21 mayo, 2019

Generar un fichero de log de la ejecución de las tareas de CRON con rsyslog

Cuando añadimos nuevas tareas programas a cron la única forma de que estas generen un log del proceso de las acciones que van realizando es redireccionarlas a un fichero de log, en la propia línea que ejecuta la tarea dentro de cron usando la redirección.

Un ejemplo podría ser:
01 14 * * * root /home/user/script.sh >> /logs/script.log 2>&1
Si no queremos ver las acciones de la tarea que se ejecuta y simplemente queremos comprobar si una tarea se está ejecutando y cuando. Podemos consultar el syslog del sistema buscando por la palabra CRON.
tail -f /var/log/syslog | grep CRON 
Si lo que queremos es obtener un fichero independiente con este filtro, es posible crear un fichero de log específico para la ejecución de tareas cron.

RSYSLOG (Rocket-fast system for log processing) es una utilidad que nos permite entre otras múltiples funcionalidades crear un filtro dentro del fichero syslog del sistema y exportar los resultados a un nuevo fichero.

Se creará un fichero cron.log que contendrá solamente las entradas CRON que se muestran en syslog. Hay que tener en cuenta que los trabajos de CRON seguirán apareciendo en syslog.

Por defecto rsyslog está instalado por defecto en Ubuntu, sino lo estuviese.
apt install -y rsyslog
Editamos el fichero
/etc/rsyslog.d/50-default.conf
Buscamos y descomentamos la línea:
#cron.*
Guardamos el fichero.

Habilitamos el servicio automáticamente en el inicio del sistema y reiniciarlo.
systemctl enable rsyslog
systemctl restart rsyslog
Ahora debería existir un fichero de registro cron en:
/var/log/cron.log
Saludos!

10 mayo, 2019

RaspberryPi: Captar temperatura y humedad con sensor DHT22 (AM2302) y enviar datos a ThingSpeak.com

RaspberryPi: Captar temperatura y humedad con sensor DHT22 (AM2302) y enviar datos a ThingSpeak.com.

Requisitos previos

Instalar Python 2

sudo apt update -y
sudo apt install python-pip -y
sudo python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

Instalar librerías Adafruit

git clone https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_DHT.git
cd Adafruit_Python_DHT
sudo python setup.py install

Esquema de conexión: Temperatura y Humedad sensor DHT22 AM2302

El sensor DHT22 AM2302 consta de 3 pines:
  • + (positivo) = Voltaje 3V (Power - pin 1)
  • - (negativo) = Tierra (Ground - pin 6)
  • out = Salida de datos (GPIO4 - pin 7)
Podemos hacer otro esquema de conexión siempre que se respete la funcionalidad de cada pin del sensor al esquema de conexión de la RaspberryPi. Hay que tener en cuenta el número de GPIO donde iría conectado el pin "out" del sensor, este nos proporciona la salida de datos captados.

En el script "thingspeak_raspi_dht22.py" establecemos el número de GPIO en la variable raspiNumGPIO.

Test de conexión del sensor DHT22 AM2302

Teniendo las librerías Adafruit ya instaladas una forma de probar la conexión entre el sensor y la RaspberryPi es ejecutar el script de ejemplo para obtener los datos de temperatura y humedad actuales.

Se le pasa como primer parámetro el modelo de sensor "2302" y el número de GPIO del pin correspondiente donde está conectado la salida de datos (out) del sensor, en este caso 4 (GPIO4).
$ python Adafruit_Python_DHT/examples/AdafruitDHT.py 2302 4
Temperatura=21.2* Humedad=57.7%
Figura 1: Esquema de conexión GPIO Raspberry PI 3 B/B+.
Figura 2: Conexión física del sesnor dht22 am2302 a Raspberry Pi 3 B+.

Script Python para el envío de datos a la cuenta de ThingSpeak (thingspeak_raspi_dht22.py)

import sys
import urllib2
import RPi.GPIO as GPIO
import Adafruit_DHT
# Write API Key ThingSpeak.com
miWriteAPIKey = "XXXXXXXXXXXXXXXX"
# Número GPIO de conexión out del sensor dht22 a RaspberryPi
raspiNumGPIO = "X"
def getSensorData():
   RH, T = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT22, raspiNumGPIO)
   return (str(RH), str(T))
def main():
   print 'Iniciando...'
   baseURL = 'https://api.thingspeak.com/update?api_key=%s' % miWriteAPIKey
   while True:
       try:
           RH, T = getSensorData()
           f = urllib2.urlopen(baseURL + "&field1=%s&field2=%s" % (RH, T))
           print f.read()
           f.close()
           sleep(5)
       except:
           print 'Terminado.'
           break
if __name__ == '__main__':
main()

Configuración de la cuenta de ThingSpeak.com

  1. Registrarse en https://thingspeak.com
  2. Si no tenemos cuenta previa en MathWorks. ThingSpeak nos redirigue, con la posibilidad de usar el mismo email, hacia el registro de https://www.mathworks.com.
  3. Crear un nuevo channel en nuestra perfil y agregar dos field chart (Temperatura y Humedad).
  4. Obtener el "Write API Key" del channel creado.
  5. Establecer el "Write API Key" en el script "thingspeak_raspi_dht22.py" en la variable miWriteAPIKey.
  6. Podemos usar y personalizar plantillas de código Matlab para la visualización de los datos registrados en los field chart del channel de ThingSpeak.

Programar el envío de datos a ThingSpeak.com (crontab)

Añadimos una tarea programada en cron (/etc/crontab) que ejecutará el script "thingspeak_raspi_dht22.py" enviando los datos captados a nuestra cuenta de ThingSpeak.
@hourly root python /thingspeak/thingspeak_raspi_dht22.py
Channel ThingSpeak: https://thingspeak.com/channels/769908/

Figura 3: Ejemplo de tablas de campo (field chart) del envío de datos a la cuenta de ThingSpeak.
Saludos!
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